使用ChatGPT+Mac終端機整理文件的一次嘗試

跟往常一樣，在日常跟診中，獲取完患者的證素後，在心裡默想自己方子，再比對老師開的方，藥味與劑量不相差三味為佳。不過，今日的主題不是跟著老師門診抄方辨證，老師的門診有記錄電子病案的習慣，小電腦上已經陸陸續續地記錄下七八年的病例，每一份都以 txt 格式保存在 Windows 7 系統下，這是一個很好的學習老師臨床思想的材料，十分適合做數據分析。

作為一個長期使用 Obsidian 進行筆記和資料管理的人，我決定將這些病案導入 Obsidian 作為我的病例學習資料庫，Obsidian 強大的插件庫和本地離線存儲都滿足我的需求，以及全局檢索極大方便了獲取方劑信息。

Obsidian Tcm Folder panel

見招拆招#

然而，當我將文件拷貝到我自己的 Mac 中後，問題接踵而至。

首先，Windows 與 Mac 系統的文本格式不同，許多 txt 文件在拷貝到 Mac 後出現亂碼，甚至無法打開。經過檢查，原因是老師小電腦 Windows7 採用的是 GB18030 編碼格式，而 Mac 使用的是 UTF-8 格式，具體可詳見知乎上的一則解釋：為什麼 Windows 中文默認使用 GB18030 而不是 UTF-8？

其次，Obsidian 使用 Markdown 格式進行存儲，這意味著我需要將幾千例病案轉換成 md 格式。

但這些都是小問題，使用 Terminal（終端機）兩行代碼即可解決。
Mac terminal

iconv 命令#

iconv 是一個用於轉換文件編碼的工具，這條命令行可以理解為 “使用 iconv 命令，for GB18030 文件 to UTF-8 文件，output 輸出轉換後的文件”。但面對上千個病例文件，我們需要進行批量轉換的命令：

mv 命令#

解決了編碼格式的問題，再看如何轉換 Obsidian 支持的 markdown 格式文件：

mv 是 “移動 / 重命名” 命令，以改變文件的擴展名，可以理解為 “Move .txt 文件為.md 文件 “。批量轉換命令行為：

借東風#

本以為轉換完，資料庫的整理就可以告一段落了，但經過初步檢查門診病案文件，發現令人頭疼的問題！

病案中存在重複的文件
重複的文件中存在 “文件名相同”，但 “內容不同” 的情況

面對數千個病例文件，手動逐一檢查、刪除冗餘文件？顯然不現實，不僅是對一個正直風華正茂的你和我時間上的極大浪費，而且重複千百次的機械操作，令人心生退意，想想就讓人頭皮發麻。

在多次苦思之後，我決定借個時代的東風，運用起 ChatGPT 的編程能力，來幫助我完成這些瑣碎的工作。

與 ChatGPT 溝通#

ChatGPT 的寫代碼業務能力已經十分出色了，但大部分時候仍然會輸出不滿意的結果。那么重點應當著眼於與 ChatGPT 的溝通技巧上。

提出問題，旨在讓 GPT 輸出解釋教程。
需求要寫得詳細，和你寫論文一樣詳細，每一步都要清清楚楚。
反復溝通，就像導師讓你反復修改開題報告一般，給 GPT 提要求，GPT 會聯繫上下文，滿足你的要求。
若遇到不懂的知識點，另開一篇 “新交談”，以不影響當前對話。
若反復修改的結果不滿意，需開新的對話框，找出前段溝通出現的問題，整理提問文本，重新進行輸出，直到滿意為止。
備份原文件，進行小樣本試驗，若出現問題，反饋 GPT 進行修改，重複 3-5 步驟。

以下是我最終的提問文本（另開 “新交談” GPT 輸出結果，結果滿意，耶！）
How to aks a good question to GPT

ChatGPT 輸出結果

# 創建必要的目標文件夾
mkdir -p 無重複 重複1 重複2 不全重複1 不全重複2

# 遍歷 folder1 和 folder2 中的所有 Markdown 文件
for file in folder1/*.md folder2/*.md; do
    # 獲取文件名
    filename=$(basename "$file")
    
    # 定義兩個文件的完整路徑
    file1="folder1/$filename"
    file2="folder2/$filename"
    
    # 檢查兩個文件是否都存在
    if [[ -f "$file1" && -f "$file2" ]]; then
        # 計算兩個文件的 MD5 校驗和
        md5_1=$(md5 -q "$file1")
        md5_2=$(md5 -q "$file2")
        
        # 比較校驗和
        if [[ "$md5_1" != "$md5_2" ]]; then
            # 校驗和不同，移動到不全重複文件夾
            mv "$file1" 不全重複1/
            mv "$file2" 不全重複2/
        else
            # 校驗和相同，移動到重複文件夾
            mv "$file1" 重複1/
            mv "$file2" 重複2/
        fi
    else
        # 如果只有一個文件存在，移動到無重複文件夾
        if [[ -f "$file1" ]]; then
            mv "$file1" 無重複/
        fi
        if [[ -f "$file2" ]]; then
            mv "$file2" 無重複/
        fi
    fi
done

# 將 “重複1” 和 “不全重複1” 中的文件移動到 “無重複” 文件夾
mv 重複1/* 無重複/
mv 不全重複1/* 無重複/

# 刪除所有空文件夾
find . -type d -empty -delete

（這段命令行可直接開箱食用～但要注意一定要先 cd 文件夾！）

附：用 ChatGPT 優化轉換編碼與文件格式步驟#

明確需求：批量轉換文件夾中 GB18030 為 Unicode UTF-8 格式並換成.md 格式！
在 ChatGPT 對話提出需求：
ask GPT1

驗證命令行時發現的具體問題，反饋 GPT 進行修改：
ask GPT2

GPT 反饋最終結果以及操作步驟

打開電腦的終端機 (Terminal)；
使用 cd 命令切換到要轉換文件的目錄；
輸入以下命令：

mkdir -p utf8_markdown_files failed_files && for file in *.txt; do filename="${file%.txt}"; iconv -f GB18030 -t UTF-8 "$file" > "utf8_markdown_files/${filename}.md" && echo "已轉換: $file -> utf8_markdown_files/${filename}.md" || { mv "$file" failed_files/ && echo "轉換失敗，已移動: $file -> failed_files/"; }; done

檢查轉換失敗的.txt 文件，大致因為已經是 UTF-8 格式，先 cd 指定 failed_files 文件夾，再使用以下命令再進行批量轉換：

for file in *.txt; do mv "$file" "${file%.txt}.md"; done
轉換完成後，取代原先的文件以合併兩個文件夾。

這就是芸芸眾生中，一個人類為解決某特定需求而嘗試接觸新事物的一次嘗試～
關於 ChatGPT 協助完成工作方面的嘛，就像中醫找齊證素並準確辨證，開出了一份個性化處方。只要找對方法，都能抵達目標！